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数值算法程序
- 这是一些数值算法的源程序，包括非线形方程的解法。(二分法，牛顿法)。线性代数方程组数值解法（包括，消去法，迭代法）-This is some numerical algorithm of the source, including non-linear equations method. (Dichotomy, Newton). Linear algebra equations Numerical Solution (including, elimination, iteration)
27_142
- 矩阵计算的c++代码，本矩阵类实现了对矩阵的一些基本操作，比如 +, -, *，求逆等。 实现了矩阵的列主元LU分解，并利用它实现了线性代数方程组的直接解法；还有线性方程组的迭代解法。 另外定义了一些非数学上但经常用到的一些操作 比如两个矩阵对应元素的相乘、相除，对矩阵的每个元素求abs,sqrt等-matrix calculation of c code, the matrices of the matrix to achieve some basic tasks, such
VB_NUM1
- 用VB实现线性方程组的求解。包括：高斯消元法，LU分解法追赶法，迭代法，奇异值分解，乔累斯基分解法等12种数值方法。-VB of linear equations to solve. Including : Gaussian Elimination Act, the law catch up with the LU decomposition, iterative method, singular value decomposition, Joe Cholesky decomposition 1
计算方法程序
- 文件实现求解线性方程组、多项式插值或积分，包含gauss消去、迭代等，可变换形式达到一程序多用的目的-achieve document for solving linear equations, polynomials or interpolation points, including Gauss elimination, iterative, can transform a process to form the multi-purpose
SOR_迭代
- 重点内容是计算中的误差、函数方程求根、插值呆逼近、数值积分和微分、线性代数方程组解法、常微分方程初值问题的数值解法、数学软件。 -focus on the calculation of the error, solving functional equations, interpolation stayed approximation, numerical integration and differentiation, linear algebraic equations method,
Cprograms
- 中南大学C语言程序设计实习 1 实验一：C语言图形模式的设置 2 实习二：一元函数的图形绘制 3 实习三：二维图形的几何变换 4 实习四：非线性方程求根的二分法 5 实习五：非线性方程求根的牛顿法 6 实习六：数值积分的矩形法和梯形法 7 实习八：级数求和问题 8 实习九：曲线拟合 9 实习十一：解线性方程组的Gauss消元法 10 实习十四：解线性方程组的Jacobi迭代法 11 实习十六：空间曲面和曲线的绘
yacobi
- 利用雅可比(Jocabi)迭代法解线性方程组-using Jacobian (dissipative) iterative method for solving linear equations
xiaotian
- 利用雅可比(Jocabi)迭代法解线性方程组,请各位大哥指教.-using Jacobian (dissipative) iterative method for solving linear equations, please enlighten you brother.
mm
- 雅可比迭代求解方程 用雅可比迭代计算一个线性方程组。用户只需要输入系数矩阵和常数矩阵就可以-Jacobi iteration equation Jacobian an iterative calculation of linear equations. Users only need to input matrix and constant coefficient matrix can
spgs
- 用途：用向量(稀疏存储)形式的Gauss-Seidel迭代解线性方程组Ax=b ％ 格式: x=spgs(A,b，x0,e,N),A为系数矩阵，b为右端向量，x返回解向量。 ％ x0为初值向量(默认原点)，e为精度(默认1e-4),设置迭代次数上限以防发散(默 ％ 认500)。 -purposes : with Vector (sparse storage) form of Gauss - Seidel iterative solution of linear equations
guessdiedai
- 高斯-赛德尔迭代求解线性方程组.很实用的数学计算软件-Gauss - Seidel method for solving linear equations. Very useful mathematical calculation software
Jacobi-matlab
- 雅可比(Jocabi)迭代法解线性方程组-Jacobi (Jocabi) iterative method for solving linear equations
Gauss_Seidel_iterative
- 迭代法是解线性代数方程组的另一类方法，特别适用于解大型稀疏线性方程组。它的基本思想是针对求解问题预先设计好某种迭代格式，从而产生求解问题的近似解迭代序列，在迭代序列收敛于精确解的情况下，按精度要求取某个迭代值作为问题解的近似值。迭代法具有原始系数举证始终不变，算法简单，编写程序较方便，所需存储单元较少的优点。-iterative method was the linear algebraic equations of the other methods, particularly applica
t2_5
- 本题采用的计算方法为：主要用Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代解线性方程组。 Jacobi迭代算法思路：由方程组 ，使等式左端仅保留向量 ，其他一概放到右端，将 代入上式右端，便可（按顺序逐行）进行计算得到 。 Gauss-Seidel迭代和Jacobi迭代不同的是先计算第一式得到 ,用此数再参与第二式的右端的计算,依次类推。 -that the use of the method of calculating : main Jacobi iteration and th
NumericalAnalysisAlgorithm
- 列主元消元法解线性方程组（已通过验证） LU分解法解线性方程组（已通过验证）： 雅可比迭代法（已通过P54例一和习题一的验证）高斯---赛得尔迭代法 拉哥朗日插值公式（乘幂法 -main-element elimination method for solving linear equations (validated) LU decomposition method for solving linear equations (which has been validated
xianxingfangchengzujiefa
- 线性方程组数值解法 包括高斯赛德尔迭代法 矩阵直接三角分解法 列主元高斯消去法 雅可比迭代法-linear equations numerical solution including high resistivity iteration triangular matrix decomposition directly out PCA Gaussian elimination Jacobi iterative method
ToSolveAnEquationSet
- 数值分析中五种常用的解方程组的算法在Linux下的实现。 在本压缩包里分别是： ColPivotElim.d 枢轴元素消去法解方程组 GaussElim.d 高斯销元法解方程组 GSItera.d 高斯赛德尔迭代法解方程组 JacobiItera.d 雅克比迭代解方程组 TriDecompo.d 线性方程组的直接三角分解法 运行环境是Linux，用G++编译的。-Numerical analysis of five commonly used soluti
linear
- 数值线性代数运算，分别用列选主元的高斯消去法，矩阵的LU分解并求解方程组和迭代法解方程组，并比较计算结果和时间。-Numerical linear algebra, respectively out how principal component of the Gaussian elimination method, LU decomposition of the matrix, and solving equations and iterative solution of equations,
CG
- 共轭梯度法迭代求解线性方程组，通过迭代求得方程组的近似解，收敛速度较快-congruent gradient
顾伟三机九节点仿真程序
- 电力系统潮流计算体现在数学就上是多元非线性方程组的求解问题，求解的方法有很多种。牛顿—拉夫逊法是数学上解非线性方程式的有效方法，收敛性好、迭代次数少。将牛顿—拉夫逊法用于潮流计算是以导纳矩阵为基础的，由于利用了导纳矩阵的对称性、稀疏性及节点编号顺序优化等技巧，使牛顿—拉夫逊法解题规模和计算速度进一步提高，此算法至今仍是潮流计算中广泛采用的优秀算法。(Power flow calculation in power system is a problem of solving multivariat